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智能化取代工廠勞動(dòng)力人工智能會(huì)趕走白領(lǐng)嗎

作者：amaster 添加時(shí)間：2024-12-16

大部分勞動(dòng)力所從事的工作任務(wù)在一定程度上是常規(guī)和可預(yù)見(jiàn)的。……這一切都不需要機(jī)器人能像人一樣思考。計(jì)算機(jī)要取代你的工作并不需要復(fù)制你所有的智力，它只需要完成你為獲得報(bào)酬所做的具體事情就好。”——馬丁·福特《智能化時(shí)代》
       核心概念
智能化制造技術(shù)出現(xiàn)了突破性的進(jìn)展，表現(xiàn)為硬件的成本逐漸下降，標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器人操作系統(tǒng)的出現(xiàn)，以及云計(jì)算的快速發(fā)展。
智能化帶來(lái)的自動(dòng)化對(duì)藍(lán)領(lǐng)技術(shù)工人產(chǎn)生了嚴(yán)重的威脅。由于機(jī)器速度更快、操作更加精準(zhǔn)，并且成本更低，因此將會(huì)取代制造業(yè)、農(nóng)業(yè)以及服務(wù)業(yè)中正在工作的勞動(dòng)力。
       人工智能則會(huì)威脅白領(lǐng)的工作，尤其是在財(cái)務(wù)和法律等領(lǐng)域。
       新的經(jīng)濟(jì)危機(jī)可能會(huì)到來(lái)。先進(jìn)技術(shù)將會(huì)進(jìn)一步增大收入和消費(fèi)領(lǐng)域的不公平程度，并影響消費(fèi)需求，最終降低經(jīng)濟(jì)的活力。
       為了應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)型，政府必須推出有效的政策來(lái)保護(hù)收到大規(guī)模失業(yè)潮影響的公民。
       在《機(jī)器人的崛起》中，作者M(jìn)artinFord結(jié)合了他多年軟件開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)和思考，探討在不久的未來(lái)機(jī)器人會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生什么樣的影響。Ford認(rèn)為科技的快速進(jìn)步不僅會(huì)威脅到藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)工作，更將帶來(lái)系統(tǒng)性的經(jīng)濟(jì)威脅。為了避免這種情況的發(fā)生，政府和大企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)層需要去了解科技和經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，并采取行動(dòng)。
       一直以來(lái)智能化還并沒(méi)有真正地產(chǎn)生威脅是因?yàn)樵趦蓚€(gè)方面的能力它們尚且無(wú)法與人類相比：即視覺(jué)和決策。而這一切都在2006年開(kāi)始發(fā)生了改變。2006年Nintendo推出了Vii視頻游戲，這可謂是第一款真正擁有眼睛的機(jī)器人。微軟推出的Kinect，則因?yàn)閾碛腥S視覺(jué)能力，具有與人類接近的對(duì)環(huán)境進(jìn)行感知和交互能力的機(jī)器。
       以RethinkRobotics公司開(kāi)發(fā)的Baxter機(jī)器人為代表，機(jī)器自動(dòng)化技術(shù)的快速發(fā)展不是一蹴而就的，而是由于技術(shù)的集中性進(jìn)步推動(dòng)而來(lái)。比如核心部件不再昂貴;再比如免費(fèi)的開(kāi)源機(jī)器人開(kāi)發(fā)軟件平臺(tái)蓬勃發(fā)展都使機(jī)器人的制造和開(kāi)發(fā)變得更加容易。大規(guī)模的機(jī)器人自動(dòng)化將會(huì)影響以下幾個(gè)方面：
       服務(wù)：Momentum公司開(kāi)發(fā)了可以根據(jù)訂單制作漢堡包的機(jī)器人，由于這些機(jī)器人非常節(jié)能又環(huán)保，可以預(yù)見(jiàn)大多數(shù)的快餐行業(yè)的服務(wù)人員都將被取代掉。
       零售：電商對(duì)傳統(tǒng)零售業(yè)的沖擊就不用說(shuō)了;而在是線下的環(huán)境中，類似于自動(dòng)販賣機(jī)的設(shè)備將逐漸取代零售服務(wù)人員;而在后臺(tái)進(jìn)行的那些工作，如擺放貨品、清理庫(kù)存等等領(lǐng)域，也已經(jīng)有自動(dòng)化的機(jī)器人可以染指了。
       農(nóng)業(yè)：智能化可以大規(guī)模的提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，比如消耗更少的自然資源而且會(huì)采摘或收割更多的作物。
       我們很有可能正在經(jīng)歷一個(gè)革命性的變革時(shí)代，爆發(fā)性的創(chuàng)新終將機(jī)器人推向商業(yè)、工業(yè)以及消費(fèi)等各個(gè)領(lǐng)域…
       潘多拉的寶盒：科技與全球一體化
       1964年，一組科研人員、記者和工程師組成的團(tuán)隊(duì)公布了一份報(bào)告。在這份報(bào)告中他們指出了在未來(lái)可能會(huì)產(chǎn)生顛覆作用的三個(gè)因素。其中之一是自動(dòng)化，他們認(rèn)為自動(dòng)化不僅僅會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的失業(yè)和收入分配不均，更有可能削弱消費(fèi)者的購(gòu)買能力;并最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的低迷。作者Ford則認(rèn)為，是時(shí)候討論一下科技進(jìn)步的影響了。
       科技、全球一體化以及金融化將帶來(lái)：
       收入停滯：以美國(guó)為例，1980年以來(lái)的生產(chǎn)力在穩(wěn)步地提高，然而工人的收入?yún)s是相對(duì)停滯的。
       勞動(dòng)力的熊市與大公司牛市：同樣的，在過(guò)去的30年中工人的收入占社會(huì)總收入的比重在減低，而大公司的利潤(rùn)卻快速提升。
       勞動(dòng)力的縮減：勞動(dòng)力總數(shù)正在下降，就像在大蕭條中一樣
       新增工作有限，失業(yè)率恢復(fù)乏力：2000年以來(lái)的失業(yè)人數(shù)就達(dá)到了一個(gè)驚人的數(shù)字，然而研究顯示，政府需要更長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)恢復(fù)就業(yè)率
       收入不均：美國(guó)的收入差距已經(jīng)與菲律賓等國(guó)家不相上下，并且在進(jìn)一步拉大
       新畢業(yè)生收入降低，畢業(yè)就失業(yè)：剛畢業(yè)的學(xué)生陷入畢業(yè)就失業(yè)的狀態(tài)，并且為了找到工作不得不做與學(xué)歷不相稱的工作
       中產(chǎn)階級(jí)收到?jīng)_擊：經(jīng)濟(jì)萎縮使中產(chǎn)階級(jí)失去工作;而另外兩級(jí)，即需要大量訓(xùn)練的技術(shù)性工作或不需要什么技能的體力性工作則相對(duì)安全。
       信息科技：前所未有的“破壞”力量
       信息科技由于能彌補(bǔ)人類在認(rèn)知技能方面的不足，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)化成為了滲透進(jìn)入經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與金融系統(tǒng)等重要領(lǐng)域的普遍技術(shù)。同時(shí)，IT技術(shù)的進(jìn)化速度也遠(yuǎn)比其他技術(shù)領(lǐng)域要快得多。比如像汽車和飛行器，其進(jìn)化曲線呈現(xiàn)S形：開(kāi)始時(shí)創(chuàng)新的速度很慢，緊接著快速膨脹，并逐漸成熟進(jìn)入平臺(tái)期。然而IT技術(shù)似乎越過(guò)了平臺(tái)期。根據(jù)摩爾定律，總有新的技術(shù)和創(chuàng)新手段會(huì)支持計(jì)算速度不斷的更快發(fā)展下去。
       隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，它正在向社會(huì)組織以及整體經(jīng)濟(jì)更加縱深的方向滲透著…
       持“相對(duì)優(yōu)勢(shì)”觀點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家不認(rèn)為機(jī)器會(huì)對(duì)人類勞動(dòng)力造成威脅，因?yàn)槊總€(gè)崗位都是由有專業(yè)技能的人或機(jī)器從事的。當(dāng)機(jī)器在某些領(lǐng)域勝任的時(shí)候，必然會(huì)有更加由人來(lái)勝任的崗位需要人類來(lái)從事。然而這種論調(diào)過(guò)于樂(lè)觀了，更有可能發(fā)生的是，現(xiàn)有的藍(lán)領(lǐng)工作將被少量的機(jī)器取代，而人工智能將會(huì)奪走白領(lǐng)的工作。以人工智能平臺(tái)Quill為例，它已經(jīng)可以撰寫原來(lái)由白領(lǐng)完成的新聞和商業(yè)報(bào)告了。Quill可以快速地從大量的信息平臺(tái)中精準(zhǔn)地搜索到有用的信息，然后組織成一篇完整的文章。專家預(yù)測(cè)，在未來(lái)的15年內(nèi)，90%的文章將會(huì)由類似于Quill這樣的算法型軟件完成。
       商業(yè)機(jī)構(gòu)、社會(huì)機(jī)構(gòu)以及政府存有大量的信息和數(shù)據(jù)，而Quill一類的技術(shù)平臺(tái)開(kāi)啟了利用這些資源的一扇大門。以大數(shù)據(jù)為例，以上機(jī)構(gòu)在運(yùn)行的過(guò)程中，在比如搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、郵件等等渠道上累計(jì)了無(wú)數(shù)的未被探索然后又非常有價(jià)值的信息。正是大數(shù)據(jù)使得“機(jī)器學(xué)習(xí)”成為可能。我們可以簡(jiǎn)單的這樣來(lái)理解機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器通過(guò)探索大數(shù)據(jù)來(lái)自我訓(xùn)練，形成某種算法;算法成型了以后，將會(huì)主動(dòng)去尋找新的數(shù)據(jù)從而不斷的自我進(jìn)化。“機(jī)器學(xué)習(xí)”將對(duì)以知識(shí)技能為依托的職業(yè)造成威脅：
從短期來(lái)看，大數(shù)據(jù)會(huì)將有些職業(yè)和任務(wù)變得自動(dòng)化，比如記者和分析師等等;而從長(zhǎng)期來(lái)看，大數(shù)據(jù)將會(huì)變革現(xiàn)有的公司和政府的管理方式，隨著基于大數(shù)據(jù)的平臺(tái)預(yù)測(cè)能力全面超越人類的判斷，原來(lái)需要人類去從事的收集與分析信息類的崗位將會(huì)消失;同時(shí)由于各類組織的結(jié)構(gòu)將會(huì)更加扁平，從事分析類、乃至中層管理人員的崗位也會(huì)消失。
白領(lǐng)工作的自動(dòng)化會(huì)很快到來(lái)，并首先沖擊大學(xué)畢業(yè)生，因?yàn)榇髮W(xué)畢業(yè)生從事的初級(jí)工作會(huì)是最快被人工智能所替代的。即使是像律師行業(yè)這樣專業(yè)的領(lǐng)域，由于像E-Discoveryz這樣軟件的存在，年輕的律師也會(huì)受到威脅。當(dāng)然，人類與機(jī)器共同合作的階段一定會(huì)有，然而這個(gè)階段會(huì)非常短暫，很快，機(jī)器將會(huì)學(xué)會(huì)所有人類的技能，并且做的更好，更省錢。
       …如果自動(dòng)化最終消滅了服務(wù)消費(fèi)者的各類基礎(chǔ)性工作，難以想象現(xiàn)代社會(huì)將會(huì)如何延續(xù)下去…
       高等教育將受到?jīng)_擊
       一直以來(lái)高等教育模式不太容易受到高科技的影響。然而創(chuàng)新領(lǐng)域的最新發(fā)展表明那些以接受過(guò)高等教育為門檻的工作也將受到威脅：
       自動(dòng)評(píng)分算法：教授們都堅(jiān)稱機(jī)器不可能完成“讀”的這項(xiàng)活動(dòng)。然而最新的研究表明，機(jī)器算法不僅可以公正、客觀并且有效率地完成給論文評(píng)分的這件事情，甚至比人類做的更好。
       網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)課程MOOC：對(duì)于那些愿意主動(dòng)學(xué)習(xí)并且自律的學(xué)生來(lái)說(shuō)，從網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)課程上面完全可以滿足他們學(xué)習(xí)的目的。在美國(guó)的高等教育行業(yè)價(jià)值千億美元，有近300萬(wàn)從業(yè)者;而MOOC模式可以充分利用少部分的精英教育機(jī)構(gòu)-如斯坦福的網(wǎng)絡(luò)課程來(lái)顛覆整個(gè)行業(yè)。當(dāng)然，現(xiàn)在MOOC存在著完成率低，分?jǐn)?shù)作假難以防范的問(wèn)題;然而隨著模式逐漸成熟，MOOC的學(xué)分與大學(xué)學(xué)分對(duì)接的那一天還是會(huì)到來(lái)的。
       適應(yīng)性的學(xué)習(xí)系統(tǒng)：新的教育科技將更加切合每一個(gè)學(xué)生的個(gè)性特點(diǎn)、學(xué)習(xí)進(jìn)度以及學(xué)習(xí)的節(jié)奏來(lái)提供針對(duì)性的教學(xué)指導(dǎo)與幫助，而這是傳統(tǒng)的教育方式所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。
       醫(yī)療與健康的挑戰(zhàn)
       人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合將顛覆醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)。通過(guò)匯總所有的藥物知識(shí)以及診斷技巧，新的科技可以大幅度的提高診斷的精確性并且提高藥物治療的有效性。很多公司都在致力于這方面的研究。IBM的Watson人工智能系統(tǒng)通過(guò)與嫁接MDAdserson癌癥中心的診斷與醫(yī)療數(shù)據(jù)，可以為癌癥病患提供最優(yōu)的治療方案，這個(gè)系統(tǒng)一旦成熟，可以為全世界的醫(yī)生和病人所用。除了可以更快地提供更好的治療方案以外，機(jī)器人與人工智能還具備以下的特點(diǎn)：
       作為對(duì)現(xiàn)有醫(yī)療體系的可以信賴的代替系統(tǒng)，可以大幅度的減少大眾的醫(yī)療成本;
       為病人提供精準(zhǔn)的診斷與有效的治療方案，可以減少醫(yī)生親自對(duì)每個(gè)病人的探訪;
       提供了新的藥物治療方式，由專業(yè)醫(yī)師來(lái)負(fù)責(zé)與病患進(jìn)行溝通與檢查，剩下的就交給機(jī)器人來(lái)負(fù)責(zé);
       可以為老年人提供獨(dú)特的看護(hù)方案
       對(duì)于如糖尿病一類的慢性病，可以又傳感器來(lái)持續(xù)的收集與管理病人的血糖數(shù)據(jù)從而來(lái)進(jìn)行更精準(zhǔn)的診斷與治療;
       人工智能在藥物與診斷領(lǐng)域中最令人期待的好處，大概是可以有效地降低由于誤診或人為因素所造成的無(wú)效診斷與錯(cuò)誤的治療方案.
       未來(lái)的技術(shù)與工業(yè)
       持“破壞性創(chuàng)新”觀點(diǎn)的人認(rèn)為，隨著技術(shù)會(huì)消滅一些工作，自然會(huì)產(chǎn)生新的行業(yè)和工作機(jī)會(huì)。反觀過(guò)去的幾百年，破壞性創(chuàng)新總是這樣的路數(shù)來(lái)不斷的推進(jìn)技術(shù)的疾病。然而自動(dòng)生產(chǎn)與人工智能帶來(lái)的沖擊將不可同日而語(yǔ)。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的公司灰飛煙滅，新的公司代替了他們的位置，就像YouTube這樣雇傭了很少的員工，卻擁有著驚人的估值。
       3D打印：幾乎所有的材料都可以成為3D打印的原料，從餅干到人類組織，無(wú)所不包。因?yàn)檫@種打印技術(shù)可以“生產(chǎn)”出任何產(chǎn)品，這種自動(dòng)化的技術(shù)的顛覆作用遠(yuǎn)大于其刺激就業(yè)的作用。
       自動(dòng)駕駛汽車：有了自動(dòng)駕駛汽車之后，人們只要租或者雇一輛可以自動(dòng)駕駛的汽車就可以了，也就沒(méi)有必要去買一輛汽車。如果汽車的產(chǎn)權(quán)模式遭到了沖擊，想想后果吧。汽車代理體系，汽車售后維護(hù)與保養(yǎng)體系以及加油站;這些龐大的傳統(tǒng)體系都首先需要革新;隨之而來(lái)的還有與汽車行業(yè)緊密相關(guān)的制造業(yè)、保險(xiǎn)行業(yè)等等都將以Google這樣的公司為中心。
       消費(fèi)者是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力還是威脅?
       科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響將更為深遠(yuǎn)。隨著工作崗位整體縮減，機(jī)器將搶走人們的收入從而削減了消費(fèi)者的購(gòu)買力。畢竟，機(jī)器不可能成為消費(fèi)者，機(jī)器將不可能產(chǎn)生能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大需求。
       以美國(guó)的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)為例，例如消費(fèi)電子、健康醫(yī)療以及汽車行業(yè)能夠存在的唯一理由就是消費(fèi)者的需求。因此，我們以前講收入差距過(guò)大會(huì)是很嚴(yán)重的問(wèn)題，畢竟少數(shù)的有錢人他們的購(gòu)買力也是有限的。正在趨向成熟的機(jī)器人與自動(dòng)駕駛技術(shù)在不久的將來(lái)將會(huì)帶來(lái)更為嚴(yán)重的后果。持反對(duì)意見(jiàn)的人提出，工業(yè)機(jī)器人會(huì)提高制造業(yè)的效率進(jìn)而降低產(chǎn)品的價(jià)格，因此即使低收入群體也會(huì)保持穩(wěn)定的購(gòu)買力。事實(shí)上，商品價(jià)格走低會(huì)帶來(lái)另一個(gè)嚴(yán)重的后果，那就是一個(gè)激增的失業(yè)率與通貨緊縮同時(shí)存在的現(xiàn)象。
       超級(jí)智能與奇點(diǎn)
       當(dāng)代的頂級(jí)科學(xué)家紛紛警告機(jī)器人將會(huì)給經(jīng)濟(jì)與就業(yè)帶來(lái)的威脅。如果人工智能能夠進(jìn)化到擁有類似與人類意識(shí)的AGI階段時(shí)，機(jī)器就能夠產(chǎn)生想法，能夠感知到它們的存在，能夠彼此進(jìn)行對(duì)話。如果摩爾定律繼續(xù)生效的話，具備AGI的機(jī)器將很快碾壓人類的智商并且可以輕易地將人類的文明摧毀-而這個(gè)時(shí)刻來(lái)臨的時(shí)候，就是奇點(diǎn)。當(dāng)然事實(shí)是，這種狀況不會(huì)輕易地出現(xiàn)，因?yàn)楫吘惯@背后需要有大量的基礎(chǔ)性研究工作、需要有足夠強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)支持。
       新的經(jīng)濟(jì)模式
       在智能化時(shí)代，就業(yè)市場(chǎng)將是金字塔狀而非階梯狀。在金字塔的頂端將由一小群具備獨(dú)特技能的專家和企業(yè)家占領(lǐng)。而金字塔的底部則是由大量的人從事著重復(fù)性操作性的工作。盡管很明顯，自動(dòng)化的機(jī)器人將會(huì)侵占金字塔底部的那類重復(fù)性工作;然而事實(shí)情況是那些看起來(lái)很安全的金字塔頂端的工作也將被人工智能所侵占。更糟糕的是，面對(duì)這一窘境，目前似乎沒(méi)有很好地解決方案：
       更多的教育：教育從前是判定金字塔尖的一條康莊大道，然而現(xiàn)如今高等教育已經(jīng)越來(lái)越讓人失望了。研究顯示，美國(guó)的大學(xué)畢業(yè)生要么就是沒(méi)有達(dá)到崗位的要求，要么就是遠(yuǎn)高于崗位的要求;而隨著越來(lái)越多人有機(jī)會(huì)接收到高等教育，其影響作用也在降低。
       阻止自動(dòng)化進(jìn)程：想要強(qiáng)制停止人類向自動(dòng)化邁進(jìn)的腳步似乎不現(xiàn)實(shí)。企業(yè)主以追逐利益為第一要?jiǎng)?wù)，如果能用機(jī)器人來(lái)更高效、更便宜的生產(chǎn)產(chǎn)品，為什么還要雇傭更多的人類員工呢。要想停止自動(dòng)化，必須以政府補(bǔ)貼的形式來(lái)干預(yù)才能實(shí)現(xiàn)。
       Ford在最后提出唯一能解決大規(guī)模失業(yè)的方法就是給民眾以最基本的收入保障，也就是通過(guò)補(bǔ)貼的形式來(lái)進(jìn)行收入再分配，那么與以往的刺激形式不同，將不會(huì)再也效率以及生產(chǎn)率來(lái)決定人們的收入差異。然而最終的結(jié)果是人們雖然可以得到收入，但收入仍然不足以讓所有的人過(guò)上非常舒適的生活，也就是陷入一種聊勝于無(wú)的“收入陷阱”的狀態(tài)。隨著工作逐漸變得更加稀缺，人們想要去工作的動(dòng)力會(huì)降低，因此政府需要通過(guò)相應(yīng)的政策來(lái)進(jìn)行刺激：比如消除不那么有效的社會(huì)福利保障制度、住房補(bǔ)貼等等政策，換以更為靈活的稅收制度。企業(yè)也需要通過(guò)將收入放入共同基金的方法由政府來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一分配，最終收益用來(lái)保證每個(gè)人的基本收入。

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